MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7132890311

Disclosing abuse: The voices of Spanish-speaking women in Canada

2006· dissertation· W7132890311 sur OpenAlexaboutno aff
Giselle Marie Rishchynski

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2006
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisFocus groupDistrustImmigrationParticipatory action researchService providerSocial workPopulation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined the experiences of Spanish-speaking Latin American immigrant women abused by their intimate partners. The focus of the study explored from a Canadian context the experiences of Latin-American immigrant women regarding the disclosure of abuse and elicited data on how helping professionals can better support immigrant women in disclosing and seeking help for intimate partner violence. A participatory action approach utilizing in-depth interviewing with helping professionals as key informants, and focus group methodology with Latin-American women was employed to better understand the barriers and facilitators of disclosure of intimate partner violence. Thematic analysis highlighted the cultural and language barriers faced by women, fragmentation of the legal and social service systems, the complexities involved for immigrant women in maneuvering their way through these systems, fear of their partners retaliation, losing their children and compromising their immigration application, and distrust of dealing with authorities in the Canadian service system. This study shows the need for immigrant women to be able to secure safety and better access to supportive social services, and for the social service network to find ways to provide these more effectively. These findings have important implications for social work practice and policy in working with this often overlooked population in Canada: the Latin American community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0270,007
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTSpace→Même sujetIntimate Partner and Family Violence→Travaux en français237 207→