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Enregistrement W7132890572

Higher Education Students' Experiences of Internationalization in Kuwait: The case of Arab Open University

2018· dissertation· W7132890572 sur OpenAlexaff
Amal Berrwin

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2018
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Governance and Development
Établissements canadiensVector Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumInternationalizationHigher educationOrder (exchange)PerceptionSemi-structured interviewBusiness education
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When a Western curriculum is implemented in a non-Western context, some challenges may arise due to differences in the educational and cultural systems, including distinct perspectives, attitudes, approaches and objectives. In order to contribute insight into these challenges and how they might be addressed, this case study investigates the internationalization of the business program at the Arab Open University (AOU) in Kuwait, focusing on the experiences of faculty members and students. Drawing on Steiner-Khamsi’s (2014) policy borrowing analytical framework, this study explores the following research questions: How did faculty members implement the imported business curriculum? How did students experience the imported business curriculum through, for instance, textbooks, learning activities, instructional methods, assignments and exams? How did the imported business curriculum influence students' self-perceived academic performance and contribute to their self-perceived personal and professional growth? Mixed methods were used to collect data through a sequential explanatory design. First, quantitative data were collected through surveys (N=333) and analyzed regarding students' perceptions of the curriculum and how it affected their academic performance. Next, semi-structured interviews were employed in order to: (1) provide students with the opportunity to communicate their experiences and perspectives regarding the imported curriculum in their own words, and (2) provide in-depth insight into faculty members’ perspectives regarding the implementation of the imported curriculum. Findings from the data suggest that in order to enhance students’ academic experience, there is a need to recontextualize the imported curriculum, from the original British version, adapted to the Kuwaiti and Arab context. In order to develop a more contextually appropriate curriculum, a key recommendation is for the AOU to co-design the business curriculum in partnership with the original source, The Open University – United Kingdom (OU-UK), taking into consideration: international standards; the local context of the receiving country; and local students' backgrounds and interests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0220,010
Communication savante0,0090,003
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,412 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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