A Journey towards Allyship: How Middle-class, Second Generation South Asian Canadian Mothers Challenge Anti-black Racism
Notice bibliographique
Résumé
This study explores how self-identified middle-class second generation South Asian Canadian mothers journey towards allyship with racialized Black people in dismantling anti-Black racism. Using Participatory Action Research principles, as well as Critical Race Theory and Intersectionality Theory as frameworks, three key findings emerged from the data. First, the journey towards allyship begins with envisioning ourselves as racial justice allies and determining what that means to us, doing the introspection work to examine our own internalised racism, and then working to unlearn those perspectives. The journey towards allyship moves forward by acknowledging our capability to address anti-Blackness in our familial and social networks as well as in institutions such as schools and workplaces. And, the journey towards allyship is sustained by the support of middle-class, second generation South Asian Canadian mothers with similar anti-racism goals sharing resources and stories of their journeys thereby catalysing new understandings of privilege and oppression together. These findings are a meaningful contribution to larger scale efforts in addressing anti-Black racism and achieving social justice for racialized Black people. They are also a contribution to the growing body of research on middle-class second generation South Asian Canadians and, a source of inspiration for us as individuals and as a supportive community of mothers to continue our journey as aspiring allies of colour beyond the scope of this project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».