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Enregistrement W7132891402

Family Members' Use of Private Companions in Nursing Homes: A Mixed Methods Study

2011· dissertation· en· W7132891402 sur OpenAlexaboutno aff
Julie M. Dergal

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2011
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrounded theoryFamily memberPrivate sectorPrivate practiceEmpirical researchNursing homesQuality (philosophy)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Families who are dissatisfied with the nursing home care of their family member may supplement their care by hiring a private companion. Families who have the financial resources pay for extra care, while families who cannot afford a private companion receive the current standard of care. Anecdotal evidence suggests that private companion use has increased over time. However, there is no research that examines private companions. The goal of this mixed methods study was to provide empirical evidence about who private companions are, what they do, and why they are needed. Andersen and Newman’s Health Service Utilization Model was used to understand private companion use. This study used both survey research and grounded theory. A mailed survey was completed by 280 of 432 family members of nursing home residents in a Toronto nursing home, yielding a response rate of 65 percent. Grounded theory principles were used to conduct interviews with 10 family members to understand why private companions were hired. Almost two-thirds of nursing home residents had a private companion. Family members reported that they paid about $475 per week for private companions who provided about 40 hours of care per week. Private companions were mostly women and immigrants. Private companions performed many activities including assisting with activities of daily living, toileting, feeding, escorting to activities, and providing social support. In the survey, family members reported hiring a private companion for reasons related to families’ needs (e.g. quality of care concerns), residents’ needs (e.g. deteriorating health); and staff recommendations. The family members reiterated these reasons in the interviews. Quality of care was the overarching theme that captured the reason for private companion use, which encompassed the following themes: inadequate staffing, unmet residents’ needs, overburdened family members, and suboptimal nursing home environment. The qualitative data emphasized the importance of building relationships with nursing home residents. The predictors of private companion use in the multivariate analysis were longer duration of nursing home stay, higher resident dependency, and family members’ concerns with quality of care. This research is among the first to study private companions, and has implications for research, policy, and practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,554
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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