Facilitating student re-entry meetings: An analysis of the experience and expertise of educators
Notice bibliographique
Résumé
At times, young people behave in a manner within the school environment that initiates a school exclusion protocol (suspensions or expulsions), a practice that has been around for decades. When a student is excluded from school the Ministry of Education in Ontario strongly recommends a re-entry meeting prior to their return to the educational environment, however there is little guidance on how this meeting is to be facilitated. The purpose of this study was to contribute to the research on re-entry meeting facilitation by interviewing those who conduct these meetings in order to better understand the factors that make re-entry meetings effective or ineffective. Secondly, this study draws on participant expertise on re-entry meeting facilitation to discern how theoretical research on human motivation and engagement such as Basic Psychological Needs Theory may provide direction on how this process may be improved for students, caregivers, and schools. Ten participants (seven administrators and three school board personnel) were recruited for a 1-hour semi-structured interview. Using codebook thematic analysis, participant responses were coded and analyzed to reflect common themes, experiences, and perspectives. The results of this study provide information that could contribute to enhancing re-entry meeting facilitation by integrating these insights into practical applications and resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».