Notice bibliographique
Résumé
Middle school is a time of significant change for students. Math programming that attends to both mathematics learning and social-emotional learning (SEL) supports students’ ability to manage emotions towards mathematics, builds confidence and agency thereby helping adolescents to stay engaged with math learning. This study investigated grade eight teachers’ practices and challenges in teaching social–emotional skills to support mathematical learning for all students. Data was collected by interviewing four grade eight teachers. Findings showed that these grade eight teachers believe that all students are capable of mathematical learning and create learning opportunities that develop students’ social–emotional learning skills and foster positive mathematical identities. These teachers used the top ten general SEL teaching strategies and SEL strategies integrated into the mathematics curriculum to support social–emotional learning skills and create learning environments that promote an academic community that values math learning. An array of SEL instructional strategies tailored to meet individual learning needs were embedded into the math instruction supporting adolescent engagement, management of negative emotions and promotion of agentic learners. This study expands our understanding of how SEL skills can complement math learning for middle school learners.The major findings include: (1) teachers believe that students’ negative emotions or poor math identity can be a barrier to students’ success in mathematical learning; (2) planning and delivering math programs that embed general, strategy-based approaches to support SEL skill development for adolescent learners complements math instruction and affirms a positive learning environment for mathematics; (3) teachers select, implement and tailor an array of SEL strategies in response to adolescent learner needs; (4) these teachers engaged in self-directed professional learning to support their early adoption and enactment of the revised curriculum; and (5) teachers use a range of SEL pedagogical strategies as part of the their recursive cycle to inform planning a mathematics program that is responsive to meeting student learning needs. The findings extend our understanding of how we can better support teachers as they implement a mathematics curriculum that encompasses a strand on SEL. A revised emerging model of the Ten Dimensions of Mathematics Education is presented with recommendations for the mathematics education research community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».