Examining the Effectiveness of the CARD (Comfort, Ask, Relax, Distract) System on Improving Student Experiences during School-based Vaccination Clinics: Results of a Randomized Cluster Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Needle fear and pain can be exacerbated in school-based vaccination clinics when students are unprepared and fear cues are not systematically minimized. The CARD system (Comfort, Ask, Relax, Distract) incorporates evidence-based strategies to mitigate fear and pain. We examined CARD’s effectiveness in reducing student fear, pain and related symptoms during school vaccinations. Methods: Randomized cluster trial in 40 Wellington-Dufferin-Guelph schools during fall 2019. Schools were randomly assigned (1:1) to CARD or control. Students reported fear, pain and dizziness scores. Nurses reported coping tools used and post-vaccination reactions. Results: 1424 of 1919 students across participating schools were vaccinated at school. Fear and pain were lower in CARD vs. control: OR 0.65 (95% CI 0.47-0.90) and OR 0.62 (95% CI 0.50-0.77), respectively. No CARD students fainted compared to 0.8% control (p=0.02). Dizziness or post-vaccination reactions did not differ. Coping tools were used more frequently in CARD schools. Discussion: CARD reduced stress-related symptoms during school-based vaccinations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».