Assessment of Generalizability Methods to Extend Phase III Clinical Trial Effect Estimates in the Non-Squamous Metastatic NSCLC Population
Notice bibliographique
Résumé
Generalizability methods may be used to estimate the population average treatment effect (PATE) of clinical trial therapeutics. However, few studies have applied those methods for oncology. The current work compares findings from three generalizability methods when estimating the PATE of the IMpower150 study (sponsored by F. Hoffmann–La Roche/Genentech) in the United States metastatic non-small-cell lung cancer target population. Inverse Odds of Trial Participation Weighting (IOPW), Parametric Outcome Model Based, and Nonparametric Outcome Model Based generalizability methods were compared using a resampling strategy. Overall, the methods produced significantly different PATE estimates, with the IOPW estimates differing the most from the IMpower150 estimates. Our findings highlight considerations for applying generalizability methods in oncology and the need for improved data sharing efforts across industry. We anticipate our work to be a starting point for development of improved methodology aimed at incorporating real-world data to assess the population level impact of novel therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,127 | 0,473 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».