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Enregistrement W7132893429

Theoretical and numerical investigation of thermodiffusion (Soret effect) and thermosolutal convection

2007· dissertation· W7132893429 sur OpenAlexaff
Shu Pan

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2007
Typedissertation
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueField-Flow Fractionation Techniques
Établissements canadiensCanadian HeritageUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConvectionThermophoresisDiffusionWork (physics)AccelerationTemperature gradientThermal diffusivityThermal
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermodiffusion is a mass diffusion phenomenon induced by a temperature gradient and has attracted increasing interests from theorists and experimentalists. In this work, the modelling of thermodiffusion in fluids is theoretically treated in the framework of non-equilibrium thermodynamics. The method developed in this work for thermodiffusion calculation have been incorporated into a computational fluid dynamics program to study the influence of the thermosolutal convection caused by residual gravity and g-jitter. The results have shown that the influence of microgravity environment would become stronger with an increase in the acceleration level, while at the same acceleration level, the effect would decrease at higher frequencies. For an isopropanol-water mixture under a typical microgravity condition for thermodiffusion measurement, the effect of residual gravity lower than 10--5G or the g-jitter components with an acceleration level of 10--4 G and frequencies higher than 0.0005 Hz may be negligible. The analysis in this work has indicated that under the expected microgravity environment on the International Space Station, the influence of g-jitter on the thermodiffusion measurement may be negligibly small for frequencies lower than 1 Hz. Based on four postulates in non-equilibrium thermodynamics, a non-equilibrium thermodynamic approach has been developed for thermodiffusion in associating fluid mixtures. Using the thermodynamic properties provided by the PC-SAFT Equation of State, this approach was used to evaluate the thermal diffusion factor alphaT in aqueous alkanol solutions, including methanol-water, ethanol-water and isopropanol-water mixtures. Using two adjustable parameters calculated from experimental data, the approach has shown a successful estimation of the sign change in the thermodiffusion factor for these mixtures, which was an unresolved problem in thermodiffusion research. In addition to the new model for thermodiffusion in associating mixtures, the current approaches for thermal diffusion estimation in multicomponent hydrocarbon mixtures have been evaluated by comparisons with recent experimental data. Three equations of state, including Peng-Robinson, volume translated Peng-Robinson and PC-SAFT were used in the calculation. The Firoozabadi model combined with vtPR or PC-SAFT was shown to be applicable to thermal diffusion estimation for hydrocarbon mixtures, while PC-SAFT combined with the Firoozabadi model would be a promising choice for mixtures other than hydrocarbons due to the wide applicability of PC-SAFT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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