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Enregistrement W7132894211

Universes of the Mind: the Jungian Archetype of the Self in the Works of Philip K. Dick and Valerio Evangelisti

2021· dissertation· W7132894211 sur OpenAlexaff
Elisabetta Carraro

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2021
Typedissertation
Langue
DomainePsychology
ThématiqueJungian Analytical Psychology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArchetypeHEROSelfNarrativeSynchronicityContext (archaeology)AlchemyAnalytical psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis examines the influence of Jungian’s analytical psychology on Philip K. Dick’s early narratives and Valerio Evangelisti’ Eymerich Saga by focusing on the central Jungian archetype of the Self. “Universes of the mind,” a concept that comes from Dick, refers to the visionary power of symbolic images, namely, what Dick and Evangelisti tried to discover and investigate through their writing. By focusing on Dick’s Ubik and Evangelisti’s Cherudek, this thesis explores how Jung’s archetype of the Self manifests within the context of physics, mythology, numerology, alchemy and the history of religions in their novels. In both novels—and select other works by Dick and Evangelisti—Jungian theories of the archetypes influence not only the narrative structures but also the character dynamics. By moreover following Campbell’s hero journey—a theoretical journey based on Jung’s process of individuation—these writers represent the inner struggle of the individual to achieve psychological integration. Despite significant variances between them, the two authors take inspiration from Jung’s concepts of synchronicity and schizophrenia in order to represent the condition of capitalist society. These similarities between Dick’s and Evangelisti’s SF make it possible to identify a shared tendency in their use of literature as a way to represent the psychological effects of capitalism in western society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,589
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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