Disproportionality and Disparity of Black Children in the Child Welfare System of Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
While the disproportionate and disparate representation of Black children in the child welfare system has been the subject of over forty years of research in the United States, such research is now emerging in Canada. This three-paper dissertation examines disproportionality and disparity of Black children in the child welfare system of Ontario, Canada. The first paper uses data from the first five cycles of the Ontario Incidence Study of Reported Child Abuse and Neglect (OIS) to compare incidence data on Black and White families investigated by Ontario’s child welfare system over a twenty (20) year period. The results show that the incidence of investigations involving White families almost doubled between 1998 and 2003. For Black families, the incidence increased almost fourfold during the same period. The second paper uses the same OIS data to examine the impact of decision-making tools on Black families and how they might have contributed to their overrepresentation in the child welfare system. The paper seeks to explore potential drivers of the increase and their impact on Black families. This paper suggests that reports of physical abuse and exposure to intimate partner violence are among the many explanations for the overrepresentation of Black children in Ontario’s child welfare system. The third paper uses focus groups to explore the findings from the first two papers in order to interpret them through the perspectives of community service providers and child welfare workers. This paper generates a number of themes around racism and bias; lack of cultural sensitivity; lack of workforce diversity/training; lack of culturally appropriate resources; assessment tools; duty to report; fear of liability; lack of collaboration between child welfare workers and Black families; and poverty. This dissertation concludes with a summary of key findings, limitations and implications for theory, policy and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».