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Enregistrement W7132895519

Non-governmental Organization's (NGOs) Impact on Health Care Services in Rural Honduras: Evaluating a Short-Term Medical Mission (STMM) Utilizing a Case Study Approach

2015· dissertation· W7132895519 sur OpenAlexaffabout
Patti Lynn Tracey

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2015
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careData collectionRural healthPrimary health carePopulationRural areaEthnic groupHealth services researchCommunity health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-Governmental Organization’s (NGOs) Impact on Health Services in Rural Honduras: Evaluating a Short-Term Medical Mission (STMM) Utilizing a Case Study Approach Canada is a leading, international country that engages in Non-Governmental Organization (NGO)-led STMMs to low and middle-income countries for the provision of health care, education or structural development. Honduras, a chief destination country, is one of the poorest, most politically unstable in Central America. Health expenditure is among the lowest in the Americas, approximately 30.1% of the population receives no health care, and there is marked exclusion of ethnic and rural minorities. In Honduras, there is a paucity of evidence on the expectations, coordination and outcomes of STMMs. Guided by World Health Organization’s Primary Health Care (PHC) framework, an exploratory, type 2, single case study with a multiple embedded units design was used to address two research questions relating to the processes and outcomes of STMM services, and how stakeholders assess services. Eight propositions supported the data collection and a 12-day STMM involving 7 rural villages in Gracias a Dios (client n = 1120) constituted the case over three time periods (pre, during, and 10-weeks post STMM). Other data sources were key stakeholders (regional health/host officials, Honduran and Canadian health care providers). A revised, adapted Harvard evaluation tool was the principal data collection instrument. According to a review of English publications, this is the first longitudinal assessment of STMM processes, outcomes and community perspectives. Community members provided rich details regarding factors that impact their health, such as their impoverished situation and environmental challenges and risks (water, sanitation, food scarcity, poverty, and limited transportation). Diagnoses and treatments were consistent with the evidence of predominant health issues and medications provided in similar regions. Due to limited resources and/or unavailability of services STMM, clients had no opportunity to follow up on referrals. The results suggest that the existing STMM model is limited to adequately meet the needs of the people living in a rural and remote region of Honduras where poverty is extreme. The discussion situates the findings within the context of a country where, despite individuals’ constitutional right for health, political instability and multiple, intersectoral complexities challenge such right and reveal that STMM’s contributions are valued but fragmented with largely unknown outcomes. Recommendations for STMM quality and accountability, policy, education, and future research are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,201

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,419 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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