Non-governmental Organization's (NGOs) Impact on Health Care Services in Rural Honduras: Evaluating a Short-Term Medical Mission (STMM) Utilizing a Case Study Approach
Notice bibliographique
Résumé
Non-Governmental Organization’s (NGOs) Impact on Health Services in Rural Honduras: Evaluating a Short-Term Medical Mission (STMM) Utilizing a Case Study Approach Canada is a leading, international country that engages in Non-Governmental Organization (NGO)-led STMMs to low and middle-income countries for the provision of health care, education or structural development. Honduras, a chief destination country, is one of the poorest, most politically unstable in Central America. Health expenditure is among the lowest in the Americas, approximately 30.1% of the population receives no health care, and there is marked exclusion of ethnic and rural minorities. In Honduras, there is a paucity of evidence on the expectations, coordination and outcomes of STMMs. Guided by World Health Organization’s Primary Health Care (PHC) framework, an exploratory, type 2, single case study with a multiple embedded units design was used to address two research questions relating to the processes and outcomes of STMM services, and how stakeholders assess services. Eight propositions supported the data collection and a 12-day STMM involving 7 rural villages in Gracias a Dios (client n = 1120) constituted the case over three time periods (pre, during, and 10-weeks post STMM). Other data sources were key stakeholders (regional health/host officials, Honduran and Canadian health care providers). A revised, adapted Harvard evaluation tool was the principal data collection instrument. According to a review of English publications, this is the first longitudinal assessment of STMM processes, outcomes and community perspectives. Community members provided rich details regarding factors that impact their health, such as their impoverished situation and environmental challenges and risks (water, sanitation, food scarcity, poverty, and limited transportation). Diagnoses and treatments were consistent with the evidence of predominant health issues and medications provided in similar regions. Due to limited resources and/or unavailability of services STMM, clients had no opportunity to follow up on referrals. The results suggest that the existing STMM model is limited to adequately meet the needs of the people living in a rural and remote region of Honduras where poverty is extreme. The discussion situates the findings within the context of a country where, despite individuals’ constitutional right for health, political instability and multiple, intersectoral complexities challenge such right and reveal that STMM’s contributions are valued but fragmented with largely unknown outcomes. Recommendations for STMM quality and accountability, policy, education, and future research are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».