Deposition Patterns of Non-Exhaust Emissions on Taraxacum Officinale as a Potential Urban Biomonitor
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the potential of the common dandelion, Taraxacum officinale, to function as a biomonitor for non-exhaust emissions from brake pads and tire wear across 43 city parks in Mississauga, Ontario. The main objectives are to analyze the relationship between the length of different road classes (local, major and express) in a 1km buffer around each sampling site. As well as, explore the relationship between the distance to the closest road class from each study site and their relation to the deposition of trace metals on the surrounding flowers and seeds of the collected dandelions. To achieve these objectives, a trace metal analysis is conducted to determine the elemental concentrations on the dandelion samples in micrograms per gram of collected plant material. The mean trace metal concentrations are calculated for Zn, As, Se, Sr, Cd and Pb and their mean concentrations are 31.84 μg/g, 0.05 μg/g, 0.15 μg/g, 17.47 μg/g, 0.05 μg/g, and 0.27 μg/g, respectively. There is a statistically significant relationship between Zn and Pb concentrations on the seed samples for the length of local, major and express roads within a 1km buffer around each study site. The relationship between Sr on seed samples and Zn on flower samples with the closest local, major, and express roads is also statistically significant. However, the remaining relationships do not present a statistically significant association as there is not sufficient and consistent evidence to validate the effective use of dandelions as biomonitors for trace metals in Mississauga, Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».