Identification and Assessment of Adverse Occupational Health Risks Among Public Safety Personnel: A Biopsychosocial Investigation of Stress Biomarkers in Naturalistic Settings
Notice bibliographique
Résumé
Chronic occupational stress is one of the most significant contributors to adverse health and performance outcomes among public safety personnel (PSP). This dissertation builds upon prior research on the allostatic load (AL) model of stress and health, investigating PSP’s occupational stress, health, and performance in naturalistic settings from a biopsychosocial perspective across three components: a) AL from occupational stressors and adverse health outcomes (study 1–2), b) the impact of subclinical health outcomes on occupational performance (study 3), and c) the exploration of an emerging cardiac metric to address current biomarker literature gaps and confounds (study 4). Study 1 examined occupational stress subcomponents and their association with mental health; findings revealed that organizational in contrast to operational stress was the strongest occupational subcomponent associated with adverse mental health risk. Building upon prior research, study 2 added an objective stress biomarker (i.e., diurnal cortisol) to investigate occupational factors related to physical health; findings indicated that as operational risk increased, dysregulated neuroendocrine function was more pronounced. Study 3 combined biopsychosocial variables of stress and AL (e.g., occupational stress, mental health symptoms, cortisol) to investigate potential associations with a timely and urgent behavioural outcome among PSP — lethal force decision-making; findings revealed that dysregulated neuroendocrine function (when including outlier data) increased the odds of lethal force decision-making errors. Together, study 2 and 3’s findings demonstrated the strengths and weaknesses of AL neuroendocrine biomarkers among PSP in naturalistic settings. Building on that knowledge, study 4 investigated an emerging cardiac biomarker (heart rate fragmentation — HRF) that may better capture AL. Study 4 found that HRF can detect acute psychological stress in both healthy individuals and those with probable mental health (pMH) symptoms; while pMH and healthy individuals did not differ in baseline HRF, exploratory analyses revealed that pMH individuals had significantly blunted HRF stress reactivity. Overall, this dissertation demonstrates significantly prevalent health and performance risks associated with acute and occupational stress in otherwise healthy, nonclinical adults. A further novel contribution, is the introduction of an emerging cardiac biomarker with promise for detecting AL risk among PSP; knowledge may inform future occupational interventions and policy for adverse health prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».