Deciphering Stem Cell from Apical Papilla - Macrophage Choreography in Inflammatory Environment using a Novel 3D Organoid
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study is twofold: (1) develop and characterize a 3D binary-cells tissue construct to study SCAP (stem-cell-from-apical-papilla) - MQ (macrophage) interaction, and (2) investigate the interactions and cell signaling mechanisms between SCAP-MQ under pro-inflammatory/anti-inflammatory environments in the organoid system. 3D (dimensional) image analysis and cytokine profiles were employed in this investigation. It was demonstrated that the SCAP self-organized as a cap-shaped organoid in the tissue construct. The pro-inflammatory/anti-inflammatory environments influenced SCAP-MQ interactions, resulting in altered cell volume, cell viability, cell morphology and structural organization in 3D tissue construct. The increased cytokine/chemokine profiles at the earlier phase of pro-inflammation, increased ratio of pSTAT6/pSTAT1 and decreased CD206/80 indicated a distinct polarization behavior in macrophages during repair. Conversely, equal ratio of pSTAT6/pSTAT1 and late increase of CD206/80 with amplified secretion of IL-1RA, IL-10 and TGF-1 in the anti-inflammatory environment directed alternative macrophage polarization, while promoting SCAP differentiation and tissue modeling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».