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Enregistrement W7132899325

Context Matters: Exploring Teaching Methods and Contextual Factors Influencing Ontario Grade 12 Teachers’ Writing Instruction

2024· dissertation· W7132899325 sur OpenAlexaffabout
Mary Mccaffery

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2024
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWriting and Handwriting Education
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Exploratory researchQualitative researchTeaching methodValue (mathematics)Semi-structured interviewRhetoric
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Growing concerns about the writing skills of grade 12 students have given rise to criticisms of instructional strategies used by high school teachers followed by educational research encouraging the adoption of evidence-based practices (EBPs). These responses assume a linear cause-and-effect relationship between instructional strategies and student outcomeswhile overlooking the impact of context on student learning. To demonstrate the value of contextual information when assessing writing instruction, this exploratory descriptive qualitative study offers the perspectives of six grade 12 teachers of history or English who have taught in Ontario’s publicly funded school system within the last two years. The research participants attended semi-structured interviews about their beliefs and teaching practices as well as artifact-based interviews to discuss writing assignments commonly given to grade 12 students. The data were analyzed thematically, and the findings were discussed using complexity theory. The study’s findings show the teachers’ adapted rhetoric pedagogies to manage overlapping expectations associated with several roles they needed to fill within their institutions. Future research should address how these roles can be modified to facilitate curricular change. There is also considerable need for communication between high school teachers and university instructors who primarily teach students in their first year of post-secondary study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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