Behaviour and modelling of reinforced concrete structures subjected to impact loads
Notice bibliographique
Résumé
The analysis and design of reinforced concrete (RC) structures against extreme loads, such as earthquakes, blasts, and impacts, has been an objective of many researchers and designers. As a result of recently elevated terror threat levels in the world, demand for the impact resistant design of buildings has increased. Numerous studies have been conducted to-date toward understanding and developing methodologies predicting the behaviour of RC structures under impact loads. However, the lack of a complete understanding of shear behaviour under high dynamic conditions hindered the efforts for accurate prediction of impact behaviour, since severe shear mechanisms may dominate the behaviour of RC structures when subjected to impact loads. This current study aimed to apply one of the more successful methods of static reinforced concrete shear analysis, the Modified Compression Field Theory (MCFT), to the analysis of dynamic loads, and thus, develop an efficient and reliable tool for impact analysis of RC structures. A two-dimensional nonlinear finite element analysis program for reinforced concrete, VecTor2, developed previously at the University of Toronto for static loads, was modified to include the consideration of dynamic loads, including impacts. VecTor2 uses the MCFT for its computational methodology, along with a wide array of material and behavioural models for reinforced concrete. To verify the performance of VecTor2 and its computational methodology under impact loads, an experimental program was also undertaken to provide data for corroboration. Eight reinforced concrete beam specimens, four pairs, were tested under free falling drop-weights, impacting the specimens at the mid-span. All specimens had identical longitudinal reinforcement, but varying shear reinforcement ratio, intended to investigate the effects of shear capacity on the impact behaviour. A total of 20 tests were conducted, including multiple tests on each specimen. The test results showed that the shear characteristics of the specimens played an important role in their overall behaviour. All specimens, regardless of their shear capacity, developed severe diagonal shear cracks, forming a shear-plug under the impact point. The VecTor2 analyses of the test specimens were satisfactory in predicting damage levels, and maximum and residual displacements. The methodology employed by VecTor2, based on the MCFT, proved to be successful in predicting the shear-dominant behaviour of the specimens under impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».