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Enregistrement W7132903059

Innovate, Implement and… Sustain?

2025· dissertation· W7132903059 sur OpenAlexaboutno aff
Tujuanna Austin

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2025
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityHealth careAdaptabilityResource (disambiguation)Service (business)Key (lock)Fidelity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic accelerated the adoption of virtual care in primary care, revealing its potential as a key tool in healthcare delivery. As systems look to sustain and expand virtual care, understanding the factors that support long-term integration is essential. This study addresses that gap by identifying key drivers of sustainability in primary care through the lens of the Dynamic Sustainability Framework (DSF), which views ustainability as the interaction between an innovation and its internal and external contexts over time. Three research questions guide this study: What is known in the literature about the sustainability of virtual care in health service delivery? What are the future implications of continued virtual care use in primary care? What factors should be considered in assessing the sustainment and sustainability of virtual care in primary care? A multi-method qualitative approach was used, including a scoping review, key informant interviews, and a comparative case study. Scoping Review (RQ1): The review developed a conceptual framework and identified factors influencing sustainability. It highlighted the importance of fidelity (maintaining core functions) and adaptability (evolving with context), both essential for long-term success. Key Informant Interviews (RQ2): Interviews with Ontario healthcare providers, administrators, and policymakers explored the perceived impacts and future use of virtual care. Findings emphasized the importance of resource availability, technological alignment with workflows, and the perceived appropriateness of virtual care. Virtual care is seen not just as a pandemic solution but a viable long-term option, especially for addressing access issues. Case Study (RQ3): This examined sustainability factors in three community-based primary care settings. Key themes included the fit between technology and patient-provider goals, and significant variation across use cases (e.g., asynchronous messaging, 1:1 care, group programs). Sustainability was influenced by patient, provider, and organizational factors. This study provides both a theoretical and practical foundation for virtual care sustainability, offering guidance to stakeholders and informing future research and policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0040,008
Communication savante0,0180,022
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,413 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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