Notice bibliographique
Résumé
Spa: El Grupo de Investigación en Catálisis fue creado en el año 1997 gracias a sus gestores el Dr HUGO ALFONSO ROJAS SARMIENTO y la Dra. GLORIA DEL CARMEN BORDAGUERRA. Desde esta época se ha caracterizado por su espíritu emprendedor y su gran interés por la investigación. En la actualidad cuenta con 19 integrantes, 5 de los cuales son docentes de la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia, 1 docente de la Universidad Nacional de Colombia, 1 docente de la Universidad de Concepción-Chile, 2 estudiantes de maestría, 1 Joven investigador y 9 estudiantes de pregrado que integran el semillero de investigación del grupo. En cabeza de su director el Dr. HUGO ALFONSO ROJAS SARMIENTO el grupo de Catálisis, con el paso de los años ha logrado establecer alianzas estratégicas con universidades nacionales e internacionales, tal es el caso de la Universidad Nacional de Colombia, Universidad Central, Universidad de Concepción – Chile y el Instituto de Catálisis y Petroleoquímica de Madrid, España (CSIC); en colaboración con el Dr. Jesús Sigifredo Valencia Ríos, Dra. Yaneth Vásquez, Dr. Patricio Reyes Nuñez y el Dr. José Luis García Fierro, respectivamente.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,012 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,052 | 0,034 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».