MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7132903471

The medicalization of sexual assault: a combined quantitative and qualitative study

2004· dissertation· W7132903471 sur OpenAlexaboutno aff
Jocalyn Paige Clark

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2004
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSexual Assault and Victimization Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careQualitative researchMedicalizationPublic healthReproductive healthSexual assaultQualitative propertyPoison controlSuicide prevention
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sexual assault is a growing public health problem, both in terms of its negative impact on women's health and the mounting evidence of an often inadequate health care response. There has been a lack of consensus and critical debate about the best health care strategies, a paucity of data about the short and long-term health impacts of sexual assault, and little research that documents the concerns of women who have been sexually assaulted. Drawing on the sociological theoretical framework of feminist social constructionism, this dissertation aimed to examine more closely and clarify the health care implications of sexual assault, especially from the perspectives of women victims/survivors. Three main findings are offered. First, using administrative data derived from the universal Canadian health care program and qualitative data from interviews with 20 women in inner city Toronto who had been sexually assaulted and had sought health care, the health consequences of sexual assault were found to be serious, persistent, and ranging across physical, mental, and social domains. Second, the qualitative analysis revealed that health care following sexual assault can be both helpful and hurtful. These women sought and sometimes received validation that affirmed the significance of their trauma experiences, alleviated fears, provided support, and helped them to cope. Many women also perceived their health care as revictimizing them, due to the invasiveness of physical examinations, the judgmental attitudes of some health providers, and their uncertainty about the role and contingencies of forensic evidence. Third, a comparison of the dominant "expert" models of sexual assault care emerging from North American professional associations and the scientific literature ("medicalization-from-above") with patient perspectives of health care experiences following sexual assault ("medicalization-from-below") suggests that current models guide a less than effective medical response to sexual assault because they inadequately acknowledge the diverse spectrum of expectations and strategies of women, and fail to address the broader social-political context of women's vulnerability and needs. Future studies might examine providers' perceptions and behaviour, and include qualitative research with sexually assaulted women who do not seek formal health care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0090,008
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,421 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTSpaceMême sujetSexual Assault and Victimization StudiesTravaux en français237 207