Notice bibliographique
Résumé
Mercury (Hg) is a pollutant of global concern due to its high toxicity at low concentrations. Most emissions of Hg are to the air, however, the majority of human exposure to Hg is through the consumption of contaminated fish. Therefore, to link human exposure of Hg to emissions requires understanding its environmental cycle. The focus of this research is on fluxes of Hg in the urban environment with a particular focus on Hg air-to-surface deposition, surface-to-air emission, and surface-to-water washoff. The main study location was Toronto, Ontario, however samples were also collected from Austin, Texas. Mercury was found to deposit and accumulate on urban surfaces at a linear rate over time when not exposed to influence of washoff. The accumulation of Hg on urban surfaces was spatially variable throughout the urban environment (0.82 ng/m2/d to 2.8 ng/m2/d) and significantly higher compared a rural location (0.58 ng/m2/d). The surface-to-air emission of Hg from pavement was spatially variable throughout the city (median range from below the detection limit to 5.2 ng/m2/h), and was related to the concentration of Hg associated with street dust. The amount of solar radiation was also shown to have a significant influence on the emission of Hg from the surface. During rain events, high Hg concentrations were measured at the beginning of runoff (up to 76.0 ng/L), which quickly decreased during the remainder of the event. The flux of Hg was driving by the discharge and the largest Hg loads were always associated with the period of peak discharge. Depending on the rain event characteristics, the urban surface was a net sink or a net source of Hg. Simulated rain experiments on an urban roadway showed that the number of antecedent dry days was associated with the amount of Hg mobilized in runoff. The simulated rain events also determined that the Hg in rain became quickly bound to surface particles and that the majority of Hg in runoff was derived from the surface.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».