Development of Electrochemical Sensors for the Analysis of Therapeutic Compounds and Proteases related to Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
The development of biosensors has advanced significantly in the past few decades. IUPAC has given the definition of biosensors as a device that employs specific biochemical reactions mediated by enzymes, immunosystems, tissues, organelles or whole cells for the detection of a chemical analyte by electrical, thermal or optical signals. To date, one of the most successful endeavor being the commercialization of the well-known glucose biosensor, now used by many around the world. In 1956, Clark proposed the first oxygen sensor, with the ability to determine oxygen content in a sample independent of the sample composition. In this thesis, we will review the fundamental concepts in electrochemical biosensors with respect to its detection techniques and applications of carbon nanomaterials to enhance signal detection (Chapter 1) in relation Alzheimer's disease (AD) (Chapter 2). Next, we will demonstrate the use of carbon nanotube modified screen-printed electrodes for the detection of disease markers such as homocysteine (Chapter 3). Another prominent disease marker, the Amyloid-β peptide (Aβ), has been implicated in Alzheimer's disease (AD). Under the Amyloid Cascade Hypothesis, the onset and progression of AD has been connected with the formation of toxic Aβ aggregates. However, numerous factors affect this aggregation process and the next few chapters will serve to explore factors that have been shown to increase Aβ aggregation (Chapter iii 4) and potential natural therapeutic compounds that may slow down the progression of Aβ aggregation (Chapter 5 and 6). To showcase the applicability of electrochemical biosensors for the detection of an array of biological processes, we further applied the screen-printed electrodes for the detection of an apoptosis biomarker linked to AD (caspase-3), using a label-free detection platform (Chapter 7) and with assistance from a well-known label, p-nitroaniline, which has a dual function as a fluorescence tag and an electrochemical probe (Chapter 8). The applications presented in this thesis will highlight the utility of electrochemical platforms as a powerful analytical tools, capable of fast detection at a lower cost with future miniaturization and high-throughput analysis capabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».