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Enregistrement W7132905329

Improving Our Understanding of Arctic Tropospheric Pollution Through Measurements and Models

2024· dissertation· W7132905329 sur OpenAlexaboutno aff
Tyler Tabata Wizenberg

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2024
Typedissertation
Langue
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTroposphereSatelliteArcticFourier transform infrared spectroscopyAtmosphere (unit)PollutionInfraredAir pollution
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this thesis, ground-based Fourier transform infrared (FTIR) measurements from the Polar Environment Atmospheric Research Laboratory (PEARL) in Eureka, Nunavut are used to retrieve total columns of CO, C2H2, C2H4, C2H6, CH3OH, HCOOH, H2CO, and PAN over the period of 2006--2020. The retrievals of C2H4 and PAN were developed as part of this thesis, and are the first long-term ground-based FTIR measurements of these gases in the high Arctic. A global inter-comparison of the TROPOMI and ACE-FTS CO satellite datasets shows strong correlations but a latitudinal dependence of the biases, with positive biases in high-latitude regions and negative biases near the equator. At Eureka, the TROPOMI CO total columns were highly correlated with the ground-based FTIR measurements but with a mean bias of 14.7 +- 0.16%. ACE-FTS and the FTIR CO partial columns show good correlations and a mean bias of 7.89 +- 0.21%. All mean TROPOMI biases fall within the TROPOMI mission accuracy requirement. FTIR measurements of CO, C2H4, CH3OH, HCOOH, and PAN at Eureka were strongly enhanced in August 2017 due to wildfires in British Columbia and the Northwest Territories. For CO, C2H4, HCOOH, and PAN, these were the largest observed enhancements at Eureka. The emissions of these fires were estimated using FTIR and IASI measurements at Eureka, and for C2H4 and HCOOH they were found to be higher than previously reported. The fires were also simulated using the GEOS-Chem model, and the impact of the modeled biomass burning injection height and secondary VOC production was investigated. The inter- and intra-annual variability of the eight trace gases were derived from FTIR measurements at Eureka, Nunavut (2006--2020) and Thule, Greenland (1999--2022). Consistent seasonal cycles were observed at both sites. Decreasing trends were observed for CO, C2H2, and CH3OH at both sites, and for HCOOH at Eureka. Increasing trends were detected for C2H6 and H2CO at both sites, and for PAN at Eureka. A GEOS-Chem simulation for 2003--2021 was performed. The model reproduced the seasonality of all gases, but showed large negative biases for some species. The modeled trends broadly agreed with observations for all species except C2H6, H2CO, and PAN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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