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Enregistrement W7132905982

In-situ Visualization and Quantification of Polymer Crystallization under Complex Flows during Foam Extrusion Processing

2017· dissertation· W7132905982 sur OpenAlexfundno aff
Alireza Tabatabaei Naeini

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2017
Typedissertation
Langue
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Foaming and Composites
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésCrystallinityCrystallizationExtrusionCrystallitePlastics extrusionPolypropyleneCrystallization of polymers
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The crystallization behavior of polypropylene (PP) and poly(lactic acid) (PLA) during foam extrusion processing was investigated via visualization techniques. In the experiments, a tandem extrusion system equipped with a conical converging flow channel and a high temperature/pressure visualization chamber were employed. Using the developed system, effect of processing parameters on crystallization was elucidated. These parameters included the processing temperature, the carbon dioxide content, the flow rate, and the strain rate. The visualized crystallites were quantified based on their light intensities and by the definition of the Crystallinity Index (CI) and the Crystallite Size (CS), where the CI and CS corresponded to the relative crystallinity and the size of crystallites, respectively. Moreover, a correlation was made between the content of the induced crystallites inside the extruder and the cellular structure of the extruded foams. It was verified by visualization that both PP and PLA crystallize during the process even at a temperature above their nominal melting peak point (Tm). The formation of crystallites at a temperature above the Tm was asserted to the strain-induced crystallization. Moreover, a procedure was proposed in order to decouple the effect of the flow rate (corresponded to the strain rate) and the cooling history. A significant enhancement in crystallization kinetics was observed by increasing the strain rate. This crystallization enhancement caused by the increased flow rate became more pronounced at lower temperatures, most probably due to the higher degree of molecular orientation. Adding the CO2 shifted the crystallization temperature to a lower processing temperature due to its plasticization effect, but it accelerated the crystallization kinetics. This clearly explained the decrease in the optimal processing temperature for foaming with an increased CO2 content. It was also confirmed that the induced crystallites during the process had a great effect on the cellular morphology of the resultant foam product.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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