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Enregistrement W7132905996

Dynamic and Gas Barrier Properties of Multifunctional Polymer Composites Under Extreme Conditions

2024· dissertation· W7132905996 sur OpenAlexfundno aff
Ashkan Dargahi

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2024
Typedissertation
Langue
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Foaming and Composites
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésCreepUltimate tensile strengthPolymerPolyethyleneFlexural strengthFracture toughnessHigh-density polyethyleneLinear low-density polyethyleneSupercritical fluid
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermoplastic polymers have shown a great potential for design and development of components and structures in high temperatures – high pressures environments. Recyclability, superior chemical resistance, low production and transportation costs and high strength to weight ratio have given a competitive edge to these polymeric candidates when compared to their metallic counterparts. With the focus on the dynamic, creep and gas barrier properties of thermoplastic polymers under extreme conditions, this study primarily aims to provide robust improvement strategies on the basis of composite science and engineering. Two experimental setups were designed and validated to measure the tensile creep behavior and barrier properties to supercritical carbon dioxide at elevated temperatures. Nonlinear creep characteristics of Polyvinylidene Fluoride copolymer were characterized under 5 MPa to 12.5 MPa tensile stress and at 40 °C to 80 °C, and a generalized temperature dependent model was formulated to generate time-temperature-compliance master curves for creep life predictions. Identification of gas barrier properties from the measured data was optimized using nonlinear regression, which significantly reduced the required time for long permeation tests for standard to advanced engineering thermoplastics. Laminar composite structures of polyethylene and ethylene vinyl alcohol were manufactured, which showed advantages of both utilized polymers in terms toughness in flexural mode and barrier to moisture at target service temperature of 82 °C. Full morphological analysis was performed on the multilayer design to address the fracture surface characteristics as well as the interfacial properties, which was also supported by the chemical composition analysis. Classical lamination theory was shown to effectively predict the experimentally measured data in terms of the equivalent dynamic flexural moduli over the measured temperature range of 35 °c to 85 °C. Graphene nanoplatelets were incorporated in high-density polyethylene to improve the mechanical and barrier properties. The effects of nanoparticles content and processing conditions on the crystallization of the matrix as well as the dispersion of nanoparticles were addressed quantitively using image processing methods. Substantial improvement in creep and barrier properties using laminar and particulate systems confirmed the potential of composite science strategies for improving the properties of thermoplastic polymers in high temperature – high pressure environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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