Adversity, Resiliency, and Mental Health during the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic was a period characterized by significant disruptions that exposed individuals across the globe to a range of stressors implicated in mental health. While evidence early in the pandemic revealed the negative impacts on mental health of diverse groups, there remained a need to understand risk and resilience factors contributing to differential mental health vulnerability among subgroups of the population. To address the immediate need for studies to better understand the impact of the pandemic on mental health, this dissertation was a compilation of three independent studies exploring associations of early-life adversity, resiliency, and pandemic-related stress with mental health during the COVID-19 pandemic. Study #1 was an investigation into subgroups of adverse (ACEs) and benevolent childhood experiences (BCEs) in parents, and how these subgroups related to indices of parent, child, and family well-being during the pandemic. Study #2 longitudinally examined parental mental health over the course of the pandemic, the role of pandemic-specific stress, as well as ACEs and BCEs, in predicting mental health trajectories over time. Study #3 conducted a cross-sectional, nation-wide investigation into the relation between early-life adversity, ongoing social support, and pandemic-related stressors on psychopathology across Canada. Both Study #1 and Study #2 used secondary data from a longitudinal cohort (CRAMPED) of 547 parents from the U.K., U.S., Canada, and Australia, assessed over the period May 2020 to October 2021. Study #3 utilized secondary data from a cross-sectional, nationally-representative survey of 9,409 Canadian adults conducted by Statistics Canada (MHACS). Results from this dissertation showed that early-life adversities were positively associated with a range of negative mental health outcomes, consistent across caregivers and their families, as well as in a nationally-representative sample of adults, during the pandemic. Both childhood and ongoing resiliency factors had a general protective effect on mental health during the pandemic. Moreover, Study #2 and Study #3 confirmed findings from the literature demonstrating that, increases in stress directly attributed to the health and social consequences of the pandemic, were associated with poorer mental health. Generally, a stress accumulation hypothesis of early adversity and pandemic stress was observed, rather than one of stress sensitization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».