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Enregistrement W7132906065

The Measurement and Application of Trailing-Edge Noise in the UTIAS Hybrid Anechoic Wind Tunnel

2024· dissertation· W7132906065 sur OpenAlexaboutno aff
Reuben William Haklander

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2024
Typedissertation
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Acoustics in Jet Flows
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAirfoilAnechoic chamberWind tunnelAerodynamicsNoise (video)Angle of attackAeroacousticsNACA airfoilBoundary layer
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Turbulent boundary layer trailing-edge noise is a fundamental aeroacoustic noise source present in a variety of applications, including aircraft geometries, fans, and wind turbine blades. Understanding and controlling the source mechanisms of trailing-edge noise is an area of ongoing experimental research. In this work, trailing-edge noise has been applied as a benchmark noise case for a hybrid anechoic wind tunnel, an example of which has been recently constructed at the University of Toronto. This facility type is expected to offer advantages in replicating conditions for aeroacoustic sources at high angles of attack. The aerodynamic capabilities of the facility are demonstrated by measuring and analyzing the lift characteristics and boundary layer properties of a tripped two dimensional NACA 0012 airfoil at angles of attack between 0 and 15 degrees and freestream velocities between 20 and 50 m/s. The acoustic performance is then shown by comparing analytical models for the surface pressure fluctuations and far-field acoustic signature with measurements of the airfoil at zero degrees angle of attack. These comparisons reveal that trailing-edge source mechanisms are successfully produced and measured. However, spurious junction noise and background noise sources make isolation of the far-field acoustic signature challenging, suggesting some modifications that would further improve the hybrid tunnel's capabilities. Further acoustic characteristics of the facility are investigated using the Aeolian tone from a cylinder and a monopole point source from laser induced plasma, indicating satisfactory performance. Trailing-edge noise results are then extended to higher angles of attack, where the hybrid wind tunnel's ability to maintain expected flow conditions is demonstrated. Thicker boundary layers are observed, producing changes in the noise mechanisms as the airfoil approaches separation and stall. Investigations of the surface pressure fluctuations and acoustic signature reveal a shift to lower frequencies and an increase in noise amplitude due to the dominance of larger structures in the airfoil boundary layer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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