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Enregistrement W7132906088

Disruption of Pseudomonas aeruginosa Biofilms by Murine Alveolar-Like Macrophages Secreting Psl Glycoside Hydrolase (PslG)

2023· dissertation· W7132906088 sur OpenAlexaff
Sajad Sadat

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2023
Typedissertation
Langue
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune cells in cancer
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPseudomonas aeruginosaBiofilmCystic fibrosisSecretionImmune systemBacteriaColonizationGlycoside hydrolase
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Cystic Fibrosis (CF), high morbidity and mortality arise from biofilm accumulation due to colonization of the bacterium Pseudomonas aeruginosa in the lungs. These biofilms are resistant to the immune system and antibiotics. I considered that stem cell-derived Alveolar-Like Macrophages (ALMs) that have been genetically modified to secrete the glycoside hydrolase enzyme PslG which is capable of disrupting P. aeruginosa biofilms, may have potential as a novel CF therapy. I have characterized the secretion kinetics of PslG-ALMs in-vitro. PslG-ALMs can disrupt mature biofilms of the P. aeruginosa lab strain PAO1 and patient isolates in-vitro. After intratracheal delivery, PslG-ALMs survive and secrete active PslG in the airways of healthy mice. PslG-ALMs do not elicit an antibody response in mice. These results of PslG-ALMs against P. aeruginosa biofilms in-vitro and in-vivo in mice support future investigation of the potential of ALMs as a dual therapeutic and drug-delivery technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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