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Enregistrement W7132907733

Painful Writing: Scenes of Suffering in American Literature

2022· dissertation· W7132907733 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2022
Typedissertation
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAmerican Jewish Fiction Analysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésNarrativeTrope (literature)OutrageAmerican literatureStorytellingJokeExistentialismRacismCourage
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

My dissertation focuses on some of the ways in which twentieth-century American writers have represented pain and suffering. I examine the narrative strategies used by Stephen Crane, William Faulkner, Richard Wright, Toni Morrison, and Claudia Rankine (among others) to depict the event of bodily distress as a biocultural phenomenon. I argue that these texts describe pain as a conscious experience that is entwined with language, memory, noxious stimuli, social codes of behaviour, racial identity, gender expression, and class. I anchor my analysis in scenes of suffering that situate the aches and torments of their characters within the broader narrative framework of American settler-colonial violence. My work examines two storytelling strategies commonly used in American texts: first, I analyze the trope of a naïve youth who stumbles upon spectacles of intense injury and suffering. Texts like Huck Finn and “Chickamauga” deploy this narrative design to showcase how jingoist war-mongering, militarized expansionism, gun violence, and racially-charged assaults all create a national climate of profound misery. This anguish manifests as physical injury but also, most crucially, in sensations of psychological distress caused by stress, confusion, and fear. In The Red Badge of Courage and Black Boy: American Hunger, witnessing pain blurs into participating in it, as the protagonists find themselves experiencing profound suffering as a response to their physical trauma and distressed outrage towards America’s cruel cultures. The second trope I examine is that of the weary writer who is tasked with the burden of documenting, diagnosing, and conveying the pain around them. Writers like Nathaniel West, James Agee, Philip Roth, and Claudia Rankine all craft scenes in which a storyteller reflects on the act of narrativizing pain in order to illuminate some of the ways in which pain is socially constructed. My dissertation analyzes the linguistic strategies used to bring pain to life on the page and convey how pain is inflicted and felt. As my chapters unfold, I will reveal how American texts render the phenomena of suffering as a linguistically-structured conscious response to violence, racism, class conflict, and a host of other social issues plaguing the nation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle