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Enregistrement W7132908086

Usage patterns of NSW public libraries’ resources during the pandemic

2022· report· en· W7132908086 sur OpenAlexaff
Hamid R.; id_orcid 0000-0003-1232-6473 Jamali Mahmuei, Philip; id_orcid 0000-0001-6015-4958 Hider

Notice bibliographique

RevueCharles Sturt University Research Output (CRO) · 2022
Typereport
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensFuture Earth
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic accessPandemicProcess (computing)Public useCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Loan
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2021 and 2022 the State Library partnered with Charles Sturt University on a project to understand the usage patterns of NSW public library resources during the COVID-19 pandemic.<br/><br/>Previous research on the effects of the lockdown and library closures demonstrated the importance of public libraries to the community with library users indicating that access to collections was the most valued service, both before and during the pandemic. Throughout the COVID-19 pandemic public libraries put enormous effort into maintaining access to collections by expanding access to electronic material and introducing alternative creative solutions such as Click &amp; Collect to allow continued public access to physical resources.<br/><br/>The project team analysed detailed loan data from two public libraries to understand usage patterns. The project report Usage patterns of NSW public libraries’ resources during the pandemic outlines the research process and findings. The report describes changes in use of resources over time and usage pattern by type, genre and subject.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesScience ouverte
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,596
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0070,013
Intégrité de la recherche0,0010,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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