Lesbian and Gay Career Development and Super's Life-span, Life-space Theory
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The primary goal of the present study was to examine the influence of sexual minority identity on the career decision and trajectory of 15 lesbian women and 14 gay men, between the ages of 18-57. Next, the phase of career development and the social context of these participants were examined through the lens of Super's (1990) life-span, life-space theory of career development. Three main findings emerged from this study. First, although oppressive forces, such as heterosexism, homophobia, and discrimination pervasively influence the career development of sexual minorities, there is evidence of a process by which they mediate the impact of these influences on career development, namely, by minimizing exposure to homophobia, maximizing exposure to affirming professional and personal supports, and by capitalizing on strength and resilience gained over the course of developing a sexual minority identity. Next, although participants' phase of career development was consistent with what Super's (1990) life-span theory would predict, factors related to sexual orientation and homophobia influenced how they maneuvered within and between these phases. Finally, the situational determinants-portion of life-span theory were determined to have limited efficacy for describing the social context within which sexual minorities choose and pursue careers, as it does not take into consideration the systemic heterosexism and homophobia that qualify the life-space of sexual minority persons. The addition of oppression as an over-arching influence on the life-space of marginalized persons in general, and sexual minority persons in particular, is proposed. Limitations of the present study, as well as implications for research and counselling practice are presented.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».