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Enregistrement W7132909797

Exploring β-cell NADPH production and glucose-stimulated insulin secretion in proinflammatory cytokine induced stress

2024· dissertation· W7132909797 sur OpenAlexfundno aff
Mahnoor Memon

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2024
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésProinflammatory cytokineInflammationInsulinNitric oxide synthaseNicotinamide adenine dinucleotide phosphateNitric oxidePancreatic isletsOxidative stressSecretionGlycolysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of inflammation in the pathophysiology of Type I (T1D) and Type II diabetes (T2D) has prompted research into targeting inflammation to improve disease prevention and management. Pancreatic β cells respond to elevated blood glucose levels by releasing insulin hormone in a rapid first-phase burst followed by a sustained second phase. Loss of first-phase insulin secretion is both a predictor of the onset of T1D and a marker of early stages of T2D, highlighting the importance of the metabolic flux of first-phase response to the disease. Additionally, during inflammatory stress, the need for antioxidant defense through nicotinamide adenine dinucleotide phosphate (NADPH) is high, however it is unclear how the β cell responds to these needs. This thesis focuses on studying glucose-stimulated metabolism in a model of β-cell inflammation and investigates the dynamics of NADPH/NADP+ for antioxidant defense and the impact on glucose-stimulated insulin secretion. To investigate NADPH/NADP+ redox dynamics in stressed β cells, we used live-cell imaging of the Apollo-NADP+ sensor in mouse pancreatic β cells treated with pro-inflammatory cytokines (hereby referred to as PIC; Tumour Necrosis Factor alpha (TNF-α), Interferon‐gamma (IFN-γ), Interleukin-1beta (IL-1β)) and showed a diminishment in NADP+ reduction. We show a loss or muted glucose-stimulated insulin secretion (GSIS) in PIC-treated islets using our insulin secretion chip (InsC-Chip), suggesting a loss of glycolytic flux. This response was recovered with an inducible nitric oxide synthase (iNOS) inhibitor, N(G)-Nitro-L-arginine methyl ester (L-NAME) suggesting a role for iNOS induction in the loss of β-cell function. β-cells normally reduce NADP+ via mitochondrial pyruvate cycling. However, inhibitor studies in PIC-treated β-cells showed that NADP+ reduction mainly occurs through the pentose phosphate pathway (PPP) and citrate cycling (supplied by glutamate). Our data also suggested lower NADP+ pools in PIC-stressed β cells, which may be a limiting factor in NADP+ reduction. Lower NADP+ pools suggested diminished nicotinamide adenine dinucleotide (NAD+) in PIC, which we confirmed in PIC-treated INS1 cells. NADP+ pools were recovered with L-NAME (an iNOS inhibitor) and N-acetylcysteine (NAC; NF-κB inhibitor and reactive oxygen species (ROS) scavenger), suggesting their activation in cytokine-induced stress. Based on our findings, β-cells metabolically adapt to pro-inflammatory cytokines with reduced NADP+ availability, diminished redox factors NAD+ and NADP+, and impaired insulin secretion. We propose that this metabolic adaptation to NADP+ reduction could limit glycolytic flux to limit insulin secretion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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