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Enregistrement W7132910991

Studies of Stratospheric and Tropospheric Ozone, NO2, and BrO Using UV-Visible Spectroscopy in the Arctic and at Mid-latitudes

2021· dissertation· W7132910991 sur OpenAlexaboutno aff
Kristof Bognar

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2021
Typedissertation
Langue
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolar vortexOzoneArcticOzone depletionTroposphereStratosphereOzone layerPolar nightPolar
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis utilizes UV-visible spectroscopy to develop new datasets, study Arctic and urban atmospheric composition, and validate satellite data products. The primary instruments used here (the Ground-Based Spectrometers, or GBSs) have been taking measurements at the Polar Environment Atmospheric Research Laboratory (PEARL, 80.05°N, 86.42°W) since 1999 and 2006, respectively.The GBS dataset, combined with other measurements at PEARL, was used to validate ozone and NO2 measurements from the Atmospheric Chemistry Experiment (ACE) and Optical Spectrograph and InfraRed Imaging System (OSIRIS) satellite instruments. Ozone from all instruments agrees to within 12.0%, while NO2 measurements agree to within 33.2%. There are no apparent systematic changes in the observed differences between the satellite and the ground-based instruments over time. In the winter/spring of 2020, the unusually strong and cold polar vortex led to unprecedented Arctic ozone depletion. Total column ozone was at an all-time low in the 20-year GBS dataset. Chlorine activation inside the vortex was ongoing until the end of March, resulting in mean chemical ozone loss of 111-127 DU (27-31%) over Eureka, which represents similar absolute loss and greater relative loss compared to that in spring 2011. GBS BrO partial columns were used to investigate Arctic tropospheric ozone depletion during four bromine activation seasons. BrO enhancements show two modes differentiated by air mass history. Contact with the snowpack on sea ice corresponds to increased BrO for one of these modes only, while the other mode is related to storms that almost always bring bromine-enriched air to Eureka. The presence of coarse mode aerosols (likely sea salt aerosol) is a necessary and sufficient condition for observing BrO at Eureka, indicating that sea salt aerosols play an active role in bromine activation. A tropospheric NO2 profile dataset was retrieved from 2018-2020 Pandora spectrometer measurements to investigate NO2 pollution in Toronto. Retrievals using optimal estimation and parametric algorithms show good agreement. Seasonal and diurnal variability is apparent in both the NO2 partial column and surface concentration datasets. During the spring 2020 COVID-19 lockdown in Toronto, daily maximum NO2 values showed substantial reductions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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