Regeneration response of tolerant hardwoods to beech bark disease vegetation management
Notice bibliographique
Résumé
Beech bark disease (BBD) is the most significant natural disturbance affecting the Bancroft Minden Forest (BMF) and other forests across central Ontario. As a response to mortality from BBD or root injuries from harvesting, beech trees regenerate at a quicker rate than other species as they are very shade tolerant and can reproduce asexually from root or stump sprouts or sexually from a parent tree. The dominant regeneration of beech will affect the future composition of the forest as it makes it difficult for more valuable species to regenerate. Several vegetation management treatments are available to remove understory regeneration and mitigate root sprouts, such as mechanical treatments and chemical treatments. This study aims to determine which vegetation management treatment, between a mechanical brush saw treatment and a basal bark application of the herbicide triclopyr, is more effective six years after treatments were applied. Our results show that six years after treatments were applied, there is no significant difference between the two treatments amongst the large beech regeneration. However, the basal bark application of triclopyr may be a more effective long term treatment than the brush saw when looking at the small and medium regeneration size classes likely due to the increased sprouting response after mechanical treatments. We also aim to determine if these treatments had an effect on the regeneration of more desirable species such as sugar maple. We found no evidence that the treatments had any effect on sugar maple regeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».