The World Bank and Inclusive Policymaking Practices [1980-2014]. A Theory of Change and Stability Through Collective Learning
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation presents a theory of change and stability of the World Bank based on collective learning processes and communities of practice. It is broadly divided into two parts. First, I aim to demonstrate how the Bank changed its policymaking practices between 1980 and 2014 in terms of [1] consultation with NGOs, [2] participation of citizens in design and implementation of projects, and [3] ownership by borrowing governments. This change, I argue, is due to three processes of collective learning: the interactions at the boundaries of communities of practice; and the constant contestation of practices. In the second part of the dissertation, I argue that in the end, this evolution of practice reinforced the Bank technocratic and neoliberal political rationality, thus promoting overall stability in its modus operandi. Building on French philosophers Pierre Dardot and Christian Laval, I seek to explain how change in an international organization (even if meaningful in many ways) can promote stability in its employees’ political rationality. Methodologically, this dissertation is based on a historical process-tracing of the period 1980-2014, using 41 first-hand interpretive interviews with World Bank employees and officials, 80 open source in-depth interviews with senior Bank managers, as well as an archive analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,020 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».