Introducing the 'Third Phase' of Priority Setting: Advancing Methods for Priority Setting Practice through the Contribution of Systems Theory. Lessons from a Case Study of District Health Planning and Priority Setting in Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
Over the last 20 years, there has been considerable scholarly attention paid to developing priority setting methods with an emphasis on improving the evidence base of priority setting decisions, the use of explicit decision criteria, and the fairness of decision-making processes. Case studies of priority setting in health institutions and systems internationally have identified a variety of factors in practice that influence the effectiveness of these methods. There is a paucity of research, however, that empirically examines how these factors operate and to what extent they comprise enablers or barriers to fair priority setting. The purpose of this dissertation is to advance priority-setting methods by examining how systems theory may inform our understanding of priority setting through a case study of district health planning in Ethiopia. To fulfill this purpose, three objectives were undertaken. The first objective sought to describe the district health planning and priority setting process in Ethiopia. A qualitative case study of Ethiopian district health planning was undertaken in 2010 and 2011. Methods included 57 in-depth key informant interviews with decision makers, participant observation, and document analysis. The second objective sought to analyze this description through the theoretical lens of Accountability for Reasonableness (A4R) and the Transformative Systems Change Framework (TSCF). The third objective sought to conceptually synthesize these findings by situating priority setting practice and procedural fairness within a robust understanding of the system. The study findings reaffirm priority setting is a highly complex process that is value laden and influenced by a multiplicity of system-level factors. Through the application of the TSCF, a nuanced understanding of priority setting practice is understood that situates this process within a system of influencing components that include: norms, operations, regulations, and resources. Analysis reveals a number of system barriers and facilitators that impact not only the implementation of district health planning, but also the degree to which elements of procedural fairness are upheld. In light of these findings, I propose the introduction of a third phase in the priority setting discourse that emphasizes the need for methods and approaches inclusive of system-level considerations. I conclude with the development of a series of practical questions to guide practitioners in the design and implementation of their priority setting methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,110 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,037 |
| Communication savante | 0,018 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».