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Enregistrement W7132911588

The Construction of Teacher Candidates' Imaginaries and Identities in Canada, Colombia, and Chile: An International Comparative Multiple Narrative Case Study

2017· dissertation· W7132911588 sur OpenAlexfundaboutno aff
Marlon Valencia Cabrera

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2017
Typedissertation
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiteracy, Media, and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNordForskUniversity of TorontoGovernment of Ontario
Mots-clésNarrativeConstruct (python library)Identity (music)Teacher educationIntersection (aeronautics)Field (mathematics)Foreign languageIdeal (ethics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preparing future language teachers to address the needs of diverse learners has made it imperative for teacher education programs to embed reflective components in their curricula. As part of these efforts, researchers and teacher educators have become more aware of the need to have future teachers examine their own teaching Selves (Kumaravadivelu, 2012) and their language teacher identities (LTIs) (Barkhuizen, 2016, 2017a; Morgan, 2004; Varghese, Morgan, Johnston Johnson, 2005). One of the notable advances in this burgeoning field is understanding that teachers’ identities can be viewed as the constant intersection between: teachers’ past Selves, their current Selves, and their ideal or imagined Selves (Kubanyiova, 2012). It is precisely within this area of understanding the role of future teachers’ imagination in language teacher education (LTE) and LTIs that this dissertation aims to contribute. The present study provides a detailed account of how future language teachers construct their imaginaries in three five-year teacher preparation programs, one in Ontario, Canada (preparing teachers of French as a second language); one in Chile (preparing teachers of English as a foreign language; and one in Colombia (preparing teachers of both English and French as foreign languages). iii This goal is achieved through an international, comparative, multiple, narrative case study. Data was collected through questionnaires, document collection, familiarization with the contexts, as well as innovative data collection tools like multimodal identity texts (Cummins Early, 2011; Valencia Herath, 2015), and online memes (Shifman, 2014). Findings show the presence of six recurring narratives in the accounts gathered from participants. These include: 1) globalization; 2) neoliberalism; 3) contemporary mediated globalized (mostly Eurocentric) culture; 4) a narrative of interconnectedness in a globalized world; 5) a predominantly Eurocentric understanding of LTE; and 6) images and stories of teachers and learners. This study highlights the influence of these six narratives in the construction of participants’ imaginaries, as well as their agency to transform such narratives to suit their needs and use them to negotiate their own professional identities. Implications for the further exploration of teacher candidates’ imaginaries in LTE programs, as well as future avenues for research are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil0,672

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0260,011
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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