Patterns and consequences of individual variation in the nest-site preferences of two species of sea turtle
Notice bibliographique
Résumé
Maternal behaviours, such as nest-site choice, can be major determinants of offspring phenotype and fitness. In egg-laying species, incubation environment can influence offspring body size, performance, survival and sex. This thesis focuses on variation among females in maternal nest-site choice and the consequences that this variation can have for offspring survival and performance. I investigated nest-site selection in leatherback (Dermochelys coriacea) and hawksbill (Eretmochelys imbricata) sea turtles at three levels: (i) in two species of sea turtle nesting in different environments, (ii) within populations of the same species and (iii) within individual females both within and across nesting seasons. In both species, evidence was found for individual-level nest-site preferences. This was an unexpected result for leatherbacks, as it had long been assumed that females placed their nests randomly due to the unpredictability of their environment. Results were more striking in hawksbills, with individuals exhibiting remarkably high repeatability for nest-site microhabitat characteristics, both within and across nesting seasons. Some females preferred nesting in the forest, some in the forest edge and others still in open areas. With a few exceptions, hatching success and sea-finding ability were similar in all beach microhabitats. This raises the question of what, if not differential offspring survival, is maintaining these preferences. Frequency-dependent selection, wherein females gain a fitness advantage by producing the rare sex, is one possibility. This idea gains some support from the finding that beach temperatures varied dramatically by microhabitat: nests laid in the forest were exposed to male-producing temperatures while those in less vegetated areas were warmer and more female producing. A related aspect of this work has been to consider the conservation implications of nest-site choice. Using seasonal beach temperatures and the distribution of hawksbill nests, I estimated a balanced primary sex ratio, a situation that is likely to change if the current rates of island deforestation in the Caribbean continue. It also appears that Guadeloupe hosts one of the largest hawksbill populations in this region, indicating that data from this nesting beach are critical for developing a more robust demographic picture of Caribbean hawksbills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».