Notice bibliographique
Résumé
A growing body of research has drawn attention to the hierarchical and bureaucratic nature of the hospital organizational environment in which nurses seek to resolve ethical problems related to patient care, whereas other studies have focused on the impact of nurses’ personal or professional qualities on those nurses’ ethical problem solving. This qualitative investigation sought to elucidate the extent to which nurses perceived their personal or professional qualities, as well as organizational characteristics, as influencing their ethical decision making. This investigator interviewed 10 registered nurses in 2 acute-care hospitals that were different in size, location, and type. A relational ethics lens assisted in the analysis of the data, emphasizing ways in which the nurses’ ethical problem solving was socially situated within a complex of relationships with others, including patients, families, physicians, and coworkers. Data analysis revealed key themes, including the nurses’ concern for patients, professional experience, layered relationships with others, interactions within the organization, and situational analysis of contexts and relationships. Subthemes included the nurses’ relationships with patients, physicians, patients’ families, and coworkers. This study revealed a range of ethical problems. Nurses saw their patients as their greatest concern; the nurses worked within a social context of multilayered and complex relationships within a hierarchical, bureaucratic organization with the desire to bring about the best outcomes for patients. The participants described ethical concerns related to the actions or decisions of physicians, patients’ family members, and nurses’ coworkers. The nurses’ deliberation to resolve these ethical problems considered risks and benefits for patients, nurses, and others. The nurses seemed to carry out a contextual assessment, analyzing the presence of mutual respect, the extent of relational engagement, and the potential for opening relational space in order to work together with others to resolve the ethical problem for the patient’s best outcome. The nurses’ ethical actions were socially situated within this complex interpersonal context. This thesis discusses implications of these findings for nursing research, education, and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,056 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».