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Enregistrement W7132913277

Development of an oral health-related quality of life measure for the Malaysian adults population: cross-cultural adaptation of the Oral Health Impact Profile

2004· dissertation· W7132913277 sur OpenAlexaboutno aff
Roslan Saub

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2004
Typedissertation
Langue
DomaineDentistry
ThématiqueDental Health and Care Utilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMalayQuality of life (healthcare)Likert scalePopulationOral healthScale (ratio)Adaptation (eye)Sample (material)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main aim of this project was to develop an OHRQoL measure for the Malaysian adult population aged 18 and above by adapting the Oral Health Impact Profile (OHIP). It also aimed to compare two methods (frequency and regression) of developing a short form of the measure, to provide preliminary data on the impact of oral conditions on the quality of life of the adult population in Malaysia, and to compare these impacts between Malaysian and Canadian population aged 50 and above. The adaptation of this measure was based on the framework proposed by Herdman et al (1998). The OHIP was translated into the Malay language using a forward-backward translation technique. Thirty-six patients were interviewed to assess the conceptual equivalence and relevancy of each item. The adapted OHIP---L-OHIP(M)---contains 45 items. This questionnaire was pre-tested on 20 patients. A total of 171 respondents completed the short form [S-OHIP(M)] to assess the response format. The five-point frequency Likert scale could be used for Malaysian population. The preliminary results revealed that a substantial proportion of the sample included in this study experienced frequent psychological impacts associated with their oral conditions. The Malaysian population aged 50 and above had slightly higher impacts than Canadian population. However, the pattern of impacts was similar, where physical consequences were most affected and social aspects were the least affected. Both short forms (frequency and regression) performed equally well when tested for discriminative validity. However, the responsiveness of these measures was not tested in this present study. This could be one of the future research areas to determine which version will be superior in terms of detecting change. Field-testing was conducted in order to assess the suitability of two modes of administration (mail and interview) and to establish the psychometric properties of both the L-OHIP(M) and the S-OHIP(M). Both versions [L-OHIP(M) and S-OHIP(M)] were found to be valid and reliable. However, this study only provides initial evidence for the reliability and validity of these measures. Further study is recommended to collect more evidence to support the validity and reliability of these measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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