The Positional Logic of Technological Innovation in the Canadian Bioenergy Sector
Notice bibliographique
Résumé
For almost fifty years, OECD governments have sought to increase the rate of technological innovation in the energy sector to resolve price-supply risks, improve economic performance, and address environmental concerns. Policy and innovation effort has been concentrated within the transportation, electricity, and industrial sectors; fewer resources have been allocated to support the innovation of alternative energy technologies applicable to non-industrial buildings. Small European nations and many subnational jurisdictions are important exceptions to this general tendency. This dissertation presents an integrative theoretical approach to understanding these patterns that begins explanation with the power-distributional effects of material reality and then considers the power-distributional effects of institutions that do not logically derive from material reality. The explanation is improved through attention to temporal processes (path dependence and positive feedback). Areas of the political economy that are prone to oligopoly and vertical/horizontal integration (that are ”centralized”) and that involve complex technologies are more likely to receive resource allocations owing to greater institutional development (organizations and rules). The development of institutions in areas of the political economy that are less centralized and associated with less complex technologies functions to expand the scope of policy and innovation effort. The approach is tested using the example of clean technology innovation in the Canadian bioenergy field. In Chapter 2, federal policy and sectoral developments since the 1970s demonstrate that the transport sector – a highly centralized area of the economy involving the innovation of complex technologies – has been the principal emphasis of policy and innovation effort. The lack of federal policy effort in the non-industrial heating sector is attributed to its decentralized and low-tech nature. In Chapter 3, a comparison of the development of recent non-industrial heating policies in the bioenergy fields of Ontario and Quebec provides evidence supporting the proposition that institutionally complex jurisdictions function to increase resource allocations in decentralized, low-tech areas of the economy. Chapter 4 presents a method of technical and policy model parameterization that is designed to mitigate overconfidence, a plausible mechanism of positive feedback. The final chapter summarizes the findings and discusses implications for clean energy transitions and comparative political economy scholarship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,018 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».