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Enregistrement W7132915191

A Holistic Investigation of the Relationships Between Indoor Environmental Quality, Occupant Behaviour and Comfort in Residential Buildings

2025· dissertation· W7132915191 sur OpenAlexaffabout
Yuan Cao

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2025
Typedissertation
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensHudbay Minerals (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermal comfortCeiling (cloud)Data collectionEnvironmental qualityIndoor air qualityBuilt environmentQuality (philosophy)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Residential buildings play a critical role in occupant comfort, which is influenced by factors such as indoor environmental quality (IEQ), behaviour, and preferences. Despite extensive research on occupant comfort in buildings, comprehensive studies in residential buildings, where people spend over 65% of their time, are relatively scarce. This study addresses gaps by introducing a structured and holistic framework for studying the relationships between IEQ, occupant behaviour, and comfort in residential buildings. Key advancements of the framework include the integration of subjective and objective data collection methods, the extension of data collection to capture long-term trends, and the simultaneous consideration of multiple IEQ parameters, occupant behaviours, and comfort dimensions from diverse perspectives. By applying the framework in two high-performance residential buildings in Canada, the study found that participants’ comfort votes generally aligned with IEQ conditions. Air temperature, humidity, and CO₂ levels emerged as key environmental contributors to thermal and IAQ comfort. Windows and ceiling fans usage was closely linked to comfort, with ceiling fans often maintaining thermal comfort effectively. Bayesian mixture regression models showed seasonal shifts in preferences for IEQ parameters, highlighting an aspect that has been underexplored in previous research. This research provides valuable methodological insights, particularly emphasizing the importance of integrating objective monitoring data with subjective comfort feedback to better contextualize and interpret comfort, adaptive behaviours, and environmental conditions. The data analysis and discussion demonstrated the value of combining both subjective and objective long-term data. These findings offer a starting point for future research into the complex relationships between IEQ, occupant behaviour, and comfort in residential environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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