MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7132916544

Evaluating Treatment of Antiphospholipid Syndrome during Pregnancy with Knowledge Synthesis Methods

2024· dissertation· W7132916544 sur OpenAlexfundno aff
Judith Zarek

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2024
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHospital for Sick Children
Mots-clésPregnancyAntiphospholipid syndromeSystematic reviewAdverse effectGestationDiseasePreeclampsia
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Pregnancies complicated by antiphospholipid syndrome (APS) are at an increased risk of adverse pregnancy outcomes, including recurrent miscarriage, stillbirths, placental insufficiencies and maternal thrombosis. APS during pregnancy remains a challenge, since these complications persist, even when treated with standard regimens. Objective: To evaluate the published evidence on key information of medications to address their effectiveness and safety for pregnant women with APS. Methods: Given variability of the published information on pregnancy uses of APS medications, I approached this research in a systematic manner combining multiple methodologies. My first study was a systematic review and meta-analysis of the pregnancy safety of statins, which are being repurposed and have emerged as a new group of medications to manage APS. Next, I explored the use of vitamin k antagonists (VKAs) in pregnant women with APL using a scoping review approach, which are discontinued during the first trimester due to established teratogenicity. Finally, a systematic review was conducted to assess the pregnancy associated pharmacokinetic changes of three groups of medications used for APS (1. low-dose aspirin; 2. unfractionated heparin and low-molecular weight heparin; and 3. Chloroquine and hydroxychloroquine). Results and Conclusion: There was no significant increase in malformations in the statin exposed pregnancies. However, there was a small but significant increase in spontaneous abortions. It is not clear if this is due to the medication or underlying disease of the exposed group. There was an apparent geographical variation in the utilization of VKA and a lack of systematic investigation. The resultant information gap is wide relative to its exploration in pregnant women with mechanical heart valves. Although heterogeneity of PK analysis methods in the literature was striking, apparent clearance of these medications was consistently increased during pregnancy, likely based on the physiological changes in pregnancy. While doses of heparins are often increased during pregnancy, the other 2 medication groups are not fully investigated for the need of dose modification during pregnancy. Moreover, I confirmed PK evidence is largely lacking for women in general, let alone pregnant women with APS, creating a huge knowledge gap and therapeutic void in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,111
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,111
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,015
Bibliométrie0,0190,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,400 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTSpace→Même sujetSystemic Lupus Erythematosus Research→Travaux en français237 207→