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Enregistrement W7132917354

PRIVATE SCHOOLS FOR PUBLIC GOOD: A collective case study of social justice-oriented teachers in an elite independent school

2024· dissertation· W7132917354 sur OpenAlexaboutno aff
Janet Jayantha Kurusanather

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2024
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCritical Race Theory in Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEliteNarrativeOpposition (politics)OppressionDeliberationAgency (philosophy)Participant observationSocial justiceAnalogy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this collective case study, I explored teachers’ understandings and enactments of social justice education, and the ways in which both are shaped by an “elite” school institution, as defined by Gaztambide-Fernández (2009). A maximum variation sampling strategy was used to recruit five teacher-participants–each their own “case”—in one elite independent school in Ontario, Canada. Data collection methods included two narrative interviews, 8-10 classroom observations per participant, and document analysis; approaches to data analysis included interactional narrative analysis, thematic analysis, and critical discourse analysis, respectively. I was guided by the following questions: (1) How do teachers in Ontario’s elite independent schools, who express a commitment to social justice education, understand it? (2) How are these teachers’ understandings of social justice education enacted? (3) How do these teachers navigate the school’s traditions of institutional oppression in their understandings and enactments of social justice education? Despite participants’ evoking critical theories of social justice (namely, allyship, white accountability, anticolonialism), their enactments were contradicted and contained by their agency for—and attachment to—the school. Participants were driven by an imagined “better” future for the school, and for society, led by “transformed” elites. Yet, insofar as participants’ imaginings go, the school will not change in the one way that would matter the most: acting in opposition to their class interests. In this study, I use the analogy of Alice’s “wonderland” to contextualize participants in a fantastical and re-storied “educational wonderland” wherein their understandings and enactments are driven by futures dreamt up for their students, futures that settle their internal conflicts, too.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0590,025
Communication savante0,0090,007
Science ouverte0,0040,010
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,418 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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