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Enregistrement W7132917751

Multidimensional Experience of Pain in Adults with Advanced Liver Disease

2024· dissertation· W7132917751 sur OpenAlexfundaboutno aff
Franklin Gorospe

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2024
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Opioid Use
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésQualitative researchBrief Pain InventoryQuality of life (healthcare)Perspective (graphical)Liver diseaseDiseaseQualitative propertyHepatology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BackgroundUnrelieved pain is a significant problem for adult patients living with advanced liver disease such as cirrhosis. Poorly managed pain can reduce the quality of living and dying among this growing population. The lack of research exploring the physical, psychological, and sociocultural dimensions of pain may contribute to insufficient pain appraisal and missed opportunities for treatment. Exploring the patient’s experience with pain, the implications of advanced liver disease severity on pain, and self-care pain management strategies will be instrumental in developing future interventional studies. Purpose The overall aim of this thesis is to examine pain from a multidimensional perspective for patients with advanced liver disease. Design A convergent parallel mixed methods design, comprised of a survey study and a semi-structured interview study, was conducted in a Toronto hepatology clinic between May and September 2021. Methods Following a scoping review study, a cross-sectional survey study was conducted for adult patients with advanced liver disease using convenience sampling. The Brief Pain Inventory (Short Form) was used to collect data on pain characteristics, self-care management, and pain interference data. The qualitative descriptive study of semi-structured interviews was conducted concurrently. Through convenience sampling, participants who completed the Brief Pain Inventory (Short Form) were invited to participate in the semi-structured interviews. The results from the survey and interview studies were integrated using a joint display table that aligned quantitative and qualitative findings according to the research questions. Comparison and synthesis was performed to identify data patterns of convergence or divergence. Findings The design of our cross-sectional and qualitative descriptive studies was shaped by a multidimensional framework that centered on the patient’s pain experience. In our cross-sectional survey of 118 participants, we found that the severity of liver disease was associated with pain intensity and pain interfered with general activity, walking, sleep, and normal work. Participants reported using acetaminophen as the primary pain management strategy. In the qualitative descriptive study, which included 15 participants, we found that pain is multidimensional, and pain interfered with the physical, psychological, and sociocultural domains of a person’s life. The participants described partial relief when using acetaminophen. We found mostly convergence in this mixed methods study where data from the cross-sectional survey study was congruent with the information from the qualitative descriptive study. Conclusion This thesis highlighted how common pain is for patients with advanced liver disease and the multidimensional nature of their pain. Despite the high prevalence and complexity of pain among these patients, effective pain relief remains a challenge for the majority. Understanding the pain experience of adult patients with advanced liver disease using multidimensional pain appraisal tools can inform the effective use of comprehensive pain management strategies to address the interconnected physical, psychological, and sociocultural dimensions of pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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