Notice bibliographique
Résumé
My dissertation is composed of three chapters that explore the drivers of firms' environmental performance, with a particular focus on the role of internal factors and their interaction with external drivers. The first chapter of my dissertation explores how firms respond to increases in fuel prices, which is an important aspect of climate change policies. In this study, I propose that adjustments to changes in fuel prices are the result of complex organizational decisions, and that the adoption of structured management practices may shape a firm's response to higher fuel prices and its environmental performance. I find that higher fuel prices are associated with lower CO2 emissions; however, these responses are heterogenous and depend on firms' management practices. Firms adopting structured management practices are more responsive to increases in fuel prices, especially when they feature a decentralized structure. In the second chapter, I examine how labor unions, which have been recognized as key stakeholders in environmental protection, affect firms' innovation activities in environmentally friendly technologies. While labor unions have historically advocated against pollution to protect their members from environmental hazards, they are also seen as potentially opposing investments in clean technologies, citing concerns that such costs will reduce the economic benefits available to their members. I find no evidence of union influence on firms' innovation activities to protect the environment. Moreover, I also present evidence that unionization has no significant effect on pollution outcomes, particularly toxic chemical emissions. Overall, the findings suggest that unionization does not seem to be a primary driver of firms' environmental technology strategies. Finally, the third chapter investigates how firms adapted to Japan's electricity-saving campaigns launched in response to the Fukushima nuclear disaster, focusing on manufacturing plants within energy-intensive sectors. The findings show a notable reduction in electricity usage among firms; however, firms, particularly larger ones, significantly increased their on-site electricity generation to substitute grid-supplied electricity. Despite these adaptations, larger firms still faced significant production disruptions, particularly those that lacked self-generation capabilities prior to the disaster and the implementation of the electricity-saving campaigns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».