MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7132919045

Effects of Ionizing Radiation on the Biophysical Properties of Type I Collagen

2022· dissertation· W7132919045 sur OpenAlexfundno aff
Kester Frederick Ng

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2022
Typedissertation
Langue
DomaineMaterials Science
ThématiqueCollagen: Extraction and Characterization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoAustralian Government
Mots-clésIonizing radiationOsteoradionecrosisFluorescenceIrradiationRadiobiologyRadiation therapyCollagen fibril
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ionizing radiation is used routinely in clinical practice for diagnostic and therapeutic purposes. However, its effects on collagen, one of the most abundant structural proteins in the human body, are not well characterized. This study aims to assess the effects of ionizing radiation at three dose levels and in two hydration states on the morphology, mechanical properties, protein stability, and fluorescence lifetime of engineered acellular type I collagen samples. We demonstrate that ionizing radiation can alter the mechanical properties of collagen fibrils with minimal morphological change and that these changes arise from inter-fibrillar changes. We also demonstrate that the direction of mechanical change (stiffening or softening) and change in inter-fibrillar biochemistry (increased or decreased fluorescence lifetime) varies based on hydration status at the time of irradiation, suggesting different underlying mechanisms. Clinically, these changes may have implications in the pathophysiology and management of radiation-related sequelae, including osteoradionecrosis and cancer dissemination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTSpaceMême sujetCollagen: Extraction and CharacterizationTravaux en français237 207