Volume, intensity and timing of muscle power potentiation are variable
Notice bibliographique
Résumé
Differences in peak times were all trivial or small (i.e. d<0.50), though all comparisons with peak force (6.57 min±5.33) were large (d>0.80), which is to say the peak force reached its peak substantially later than the other dependent variables. In assessing just the peak data, magnitude-based inference revealed both the 5x70 and 3x85 protocol elicited changes that exceed 75% likelihood of exceeding the smallest worthwhile change (SWC) for peak power (89% and 80% likely respectively) and velocity (77% and 87% likely respectively). The 10x70 also had a substantial likelihood of potentiating peak velocity above the SWC (75% likely). The 5x70 protocol had an 80% likelihood of exceeding the SWC in mean power. Discussion Most measures peaked at one-, three-, or five-minutes though this peak was often not greater than the smallest worthwhile change. There was sufficient inconsistency in the timing of the peak that there was no statistically significant potentiation in the repeated measures ANOVA. Magnitude-based inferences revealed that while no protocol had a substantial likelihood of potentiating the peak vertical jump above the SWC, the 5x70 protocol had the most consistent substantial likelihood (i.e. >75%) of increasing the peak of most dependent variables, in particular power as well as peak velocity. We were unable to consistently predict if these peaks occurred at 1-, 3, or 5 minutes post-stimulation though declines after 5 min seems probable.Volume, intensity and timing of muscle power potentiation are variable Behm, D.G.1, Chaouachi, A.2, Abed, M.F.2, Poulos, N.3, Drinkwater, E.J.4 1: Newfoundland, Canada, 2: Tunis Tunisia, 3. Aspire, Qatar, 4. Bathurst Australia Introduction Whereas muscle potentiation is consistently demonstrated with evoked contractile properties, the potentiation of functional and physiological measures is more inconsistent. The objective of the study was to compare a variety of conditioning stimuli volumes and intensities over a 15-minute
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».