Notice bibliographique
Résumé
Sinfonia, 2018 is a three-movement work for wind ensemble, with a combined performance duration of approximately 25 minutes. The instrumentation consists of piccolo, flute 1+2, oboe 1, oboe 2 doubling English horn, clarinet in E flat, clarinet in B flat 1-3, bass clarinet in B flat, bassoon 1+2, soprano saxophone, alto saxophone 1+2, tenor saxophone, baritone saxophone, trumpet in B flat 1-3, horn in F 1-4, tenor trombone 1+2, bass trombone, euphonium, tuba and percussion (minimum 5 players). The compositional style employs a freely chromatic harmonic and melodic language with elements of extended tonality and with rhythms sometimes mimicking those of natural speech. Although open to multiple interpretations and not overtly programmatic, the work was inspired in part by events of the last few years in my native United States, and portions of the music might be heard as evoking by turns a sense of chaos and disorientation and a struggle between hope and despair. Some melodic material is derived from transcriptions of the rhythm and pitch contour of excerpts from recordings of public speeches delivered by Donald Trump and Barack Obama. The well-known American hymn “Amazing Grace” is also quoted in a fragmentary and/or disguised manner throughout the piece, with the most clearly recognizable statement heard near the end of the final movement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,385 | 0,211 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».