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Enregistrement W7132919874

The Niyyah of Equity, Diversity and Inclusion: Muslim Women’s Self-Identification, Activism, and Mentorship in Career Navigation at Canadian Universities

2025· dissertation· W7132919874 sur OpenAlexaffabout
Mariam Aslam

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2025
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Islamic Studies
Établissements canadiensVector InstituteOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReflexivityIdentity (music)IslamNegotiationDiversity (politics)IntersectionalityAgency (philosophy)Higher educationIdentity negotiationMentorship
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

My research examines the lived experiences of 13 self-identified Muslim women engaged in Equity, Diversity, and Inclusion (EDI) work within Canadian universities as faculty, student services, and EDI employees. A gap in the Higher Education literature is addressed by centering previously ignored religious identity and intention of university staff in their work . The Islamic concept of niyyah (Islamic intention or sensibility) frames analysis of participant identity which includes race and other self-identified intersectional identities. Situational Analysis was used to map participants’ complex navigation and negotiation of their everyday work and careers. Utilizing a dialogical and reflexive method, as the researcher, I also identify as a visible Muslim woman, and I interweave personal reflections into the analysis. Ultimately, I explore how participants contribute to knowledge production and institutional change, which I have termed niyyahfication, a parallel with decolonization in anti-racism. The intersectional identities of participants include strong educational backgrounds, experiences with immigration, varying expressions of faith, and early encounters with racialization, often linked to choosing to wear hijab. A niyyah-driven approach to EDI work highlights strategic language use and differing institutional roles between faculty and other staff. While participants critique institutional EDI efforts as often superficial and burdensome, findings demonstrate their successful performance of EDI as niyyah, specifically engaging Islamic concepts of resistance and self-preservation. The socio-political landscape of my research is marked by rising Islamophobia, anti-Muslim racism and overall Othering, with visibly identifying Muslim women often facing discrimination. Thus, the research calls for greater recognition of the role of religious identity within EDI and proposes niyyah and niyyahfication as innovative theoretical tools for maintaining their commitment to social justice as a form of decolonizing praxis. This offers a nuanced understanding of how Muslim women, their mentors, and solidarity in the Muslim community contribute to meaningful change within academia despite systemic barriers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,286
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0130,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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