The Niyyah of Equity, Diversity and Inclusion: Muslim Women’s Self-Identification, Activism, and Mentorship in Career Navigation at Canadian Universities
Notice bibliographique
Résumé
My research examines the lived experiences of 13 self-identified Muslim women engaged in Equity, Diversity, and Inclusion (EDI) work within Canadian universities as faculty, student services, and EDI employees. A gap in the Higher Education literature is addressed by centering previously ignored religious identity and intention of university staff in their work . The Islamic concept of niyyah (Islamic intention or sensibility) frames analysis of participant identity which includes race and other self-identified intersectional identities. Situational Analysis was used to map participants’ complex navigation and negotiation of their everyday work and careers. Utilizing a dialogical and reflexive method, as the researcher, I also identify as a visible Muslim woman, and I interweave personal reflections into the analysis. Ultimately, I explore how participants contribute to knowledge production and institutional change, which I have termed niyyahfication, a parallel with decolonization in anti-racism. The intersectional identities of participants include strong educational backgrounds, experiences with immigration, varying expressions of faith, and early encounters with racialization, often linked to choosing to wear hijab. A niyyah-driven approach to EDI work highlights strategic language use and differing institutional roles between faculty and other staff. While participants critique institutional EDI efforts as often superficial and burdensome, findings demonstrate their successful performance of EDI as niyyah, specifically engaging Islamic concepts of resistance and self-preservation. The socio-political landscape of my research is marked by rising Islamophobia, anti-Muslim racism and overall Othering, with visibly identifying Muslim women often facing discrimination. Thus, the research calls for greater recognition of the role of religious identity within EDI and proposes niyyah and niyyahfication as innovative theoretical tools for maintaining their commitment to social justice as a form of decolonizing praxis. This offers a nuanced understanding of how Muslim women, their mentors, and solidarity in the Muslim community contribute to meaningful change within academia despite systemic barriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,020 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».